Главная
Форум
Правила
Регистрация
Почта
Карта сайта
восстановить
Календарь публикаций
«    Март 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
Радио \
Последние публикации
Отличный скрипт игры с выводом денег Therian Saga с красочным и ярким дизайном, построен на популярном движке фф с хорошим функционалом.Качаем и тестируем.
contador
Навигатор по сайту  »   » Материалы за 18.03.2019
   опубликовано:  18-03-2019, 23:13   

В мире высоких технологий постоянно происходит столько нового, что даже нам порой сложно выбрать самое интересное. Но мы все же смогли. Так что ближайшие несколько минут проведем вместе!

1. Похоже, смерть от недостатка витамина Д нам не грозит — Китай завершит строительство «искусственного солнца» уже в этом году!


Чтобы получить альтернативный и безграничный источник энергии, ученые разогревают плазму до рекордных температур внутри специальной камеры, под названием токамак. В ноябре исследователям удалось разогреть плазму до температуры 100 миллионов градусов Цельсия.


Искусственное солнце в Китае


Если эта цель действительно будет достигнута, новое устройство станет надежным шаблоном для создания термоядерных реакторов, которые обеспечат всю нашу планету альтернативной энергией. А могли бы сразу Тони Старка позвать, уж он бы все рассказал про термоядерный синтез!


2. У Илона Маска, похоже, семь пятниц на неделе. Tesla передумала закрывать все розничные магазины. Но… за это придется заплатить покупателям! Поддержка магазинов потребует денежных средств, поэтому стоимость электрокаров Tesla Model S и Model X снова повысится. Цена «бюджетного» Tesla Model 3 останется прежней, и составит 35 000 долларов.


Компания уже успела закрыть 10 % розничных магазинов и уверяет, что из-за низкой посещаемости они рано или поздно все равно были бы закрыты. Тем не менее она намерена восстановить работу некоторых из них, но с меньшим количеством сотрудников.


Магазин Tesla


У покупателей еще есть время купить автомобили по сниженной цене до 18 марта. Примечательно, что в оформлять заказ в любом случае придется через интернет, даже в магазине. Хотя о чем мы говорим, где вы в России собрались на Теслах ездить?


3. А теперь время действительно крутых новостей — российские ученые смогли повернуть время вспять! Ну, почти. На самом деле ученые из Московского физико-технического института, вместе с коллегами из США и Швейцарии провели эксперименты, в которых успешно заставили квантовый компьютер вернуться в состояние прошлого.


Конечно, открытие российский ученых вряд ли приведет к созданию машины времени, с помощью которой люди смогут путешествовать в прошлое. Однако команда физиков смогла на доли секунды вернуть квантовый компьютер IBM в состояние, в котором он находился моментом ранее. И даже такой результат может иметь под собой удивительные последствия для будущего вычислительной техники, квантовой физики и вообще нашего понимания времени как такового.



Как оказалось, электрон действительно может спонтанно оказаться в прошлом: он возвращается в состояние, в котором находился мгновения назад. Однако происходить это должно очень редко, и при этом время «перемотки» назад составит всего на 0,06 наносекунды.


4. Марсоход «Оппортьюнити» стал известен не только тем, что проработал на поверхности Красной планеты почти 15 лет вместо 90 дней, которые отводили ему ученые. Увы, но 10 июня 2018 года он выходил на связь последний раз: тогда Марс накрыла мощная пылевая буря, которая, видимо, и положила конец храброму и очень трудолюбивому марсоходу. Тем не менее NASA удалось заполучить последние снимки, которые ровер передал на Землю незадолго до своего ухода в спящий режим.


Последняя панорама марсохода была составлена из 354 снимков, которые были сделаны на камеру Pancam с 13 мая по 10 июня 2018 года. На фотографии можно разглядеть внутренний склон западного вала кратера Индевор, а также сам марсоход — точнее, его следы и антенну.


А вот последние фотографии, которые «Оппортьюнити» передал на Землю перед своим «исчезновением». Из-за темноты на снимках очень много «шума», но если постараться, можно найти Солнце в марсианском небе. Нашли?



Ну что вы, вот же оно!



5. Свой ровер сейчас не делает разве что Автоваз — даже Toyota разрабатывает лунный вездеход. Одним из главных требований является большая свобода действий космических исследователей — важно, чтобы при желании они даже могли снять свои костюмы. Вероятно, таким образом японские покорители космоса хотят приблизить день, когда люди смогут чувствовать себя на других космических объектах практически как дома.


Лунный вездеход Toyota


Уже известно, что луноход будет размером с два микроавтобуса с жилой площадью 13 квадратных метров, и будет вмещать два человека. Выделенного пространства как раз хватит на то, чтобы исследователи могли снимать тяжелые костюмы. Для питания будет использоваться солнечная энергия — ожидается, что ее хватит на преодоление 10 000 километров.


Интересно, а внутри все алькантарой обтянут?


Это главные новости из мира высоких технологий за неделю. Как вы думаете, Китай действительно сможет создать искусственное Солнце? 


Не забываем ставить лайки и комментировать.) Регистрируйтесь на сайте - Тут.
   опубликовано:  18-03-2019, 23:11   


С развитием технологий нейросетей и машинного обучения, расширяется и сфера их применения. Если раньше нейросети использовались исключительно для проведения сложных математических, медицинских, физический, биологических расчетов и прогнозирования, то сейчас эти технологии приобретают широкую популярность в более «приземленной» среде – в сфере развлечений. Делая лишь первые шаги в этом направлении, они уже способны демонстрировать удивительные и порой даже выдающиеся результаты. Сегодня разберем несколько наглядных примеров.


Процесс ремастеринга видео настолько сложный и времязатратный, что многие шедевры мировой классики мы, возможно, так и не увидели бы с новой, современной, четкой и сочной картинкой. Однако в мире полно толковых фанатов и энтузиастов, которые отлично разбираются в новых технологиях, и в частности технологиях нейросетей и машинного обучения, с помощью которых можно добиться поразительных результатов даже в домашних условиях. Например, пользователь YouTube Стефан Румен с псевдонимом CaptRobau решил продемонстрировать некоторые возможности нейросетей в обработке видео старого фантастического сериала.


Более ранней его работой является Remako Mod — «HD-ремейк» классической и очень популярной японской RPG Final Fantasy VII под названием. Для этого он использовал ИИ-алгоритм AI Gigapixel, с помощью которого смог масштабировать изображение оригинальной картинки в 4 раза, переведя ее в HD-разрешение без каких-либо существенных изменений в изначальном арт-дизайне. Таким образом, пока вы будет ждать очередное десятилетие до того момента, когда японский разработчик и издатель компьютерных игр Square Enix официально выпустит ремастер, пожалуй, одной из лучших частей данной игровой серии, можете попробовать мод Стефана Румена самостоятельно, скачав его с этого сайта.



К слову, в последнее время технологии нейросетей для ремастеринга старых игр и приведения их к более актуальному и современному виду без изменения общей оригинальной концепции стало настоящим трендом среди различных мододелов. К примеру, не так давно мы рассказывали о технологии ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks), с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества. Алгоритму «скармливают» оригинальное изображение с низким разрешением, после чего он не только увеличивает исходное разрешение последнего, но еще и повышает качество изображения, подрисовывая реалистичные детали и делая текстуры «более естественными».



Сравнение качества текстур: слева оригинальная текстура из игры Morrowind, справа – обработанная нейросетью



Персонаж из Doom (слева — было, справа — стало)



Обработка фона в игре Resident Evil 3


Как бы то ни было, в перерывах между ремастерингом «Седьмой Финалки» Стефан Румен решил заняться другим проектом – использовать ту же технологию машинного обучения, но уже для обработки кадров классического фантастического сериала 90-х годов. В качестве объекта для экспериментов Румен выбрал «Звездный путь: Дальний космос девять».


Масштабирование «живого изображения» ТВ-сериала по сложности очень отличается от масштабирования заранее отрендеренного изображения Final Fantasy VII, отмечает автор, поэтому финальный результат хоть и выглядит заметно лучше исходных материалов в низком разрешении, но эта картинка все еще далека от того идеала, о котором вы могли мечтать еще с момента появления на рынке первых Blu-ray-проигрывателей. Изредка на экране появляются небольшие «артефакты». Но, повторимся, в целом все выглядит более чем достойно. А, в общем, смотрите сами.



Для данного проекта Румен также использовал алгоритм AI Gigapixel, который был обучен правке изображений на базе реальных фотографий. Автор отмечает, что новая картинка была получена в формате 1080p и 4k, но так как у Румена нет телевизора или монитора с родным разрешением 4K, адекватно оценить 4K-вариант он не может.



К сожалению, увидеть сериал целиком в Full HD-качестве нельзя. Процесс обработки всего исходного материала занял бы очень много времени, поэтому Румен для демонстрации использовал лишь отдельные кадры из разных серий. По его словам, он занялся этим проектом лишь по одной причине – показать, что это действительно возможно. По его мнению, целая команда профессионалов, работающая в крупной телевизионной компании и имеющая в своем распоряжении более подходящее и мощное для такой работы компьютерное оборудование сможет справиться с этой задачей гораздо лучше.


Использование нейросетей для упрощения работы по обработке старых изображений из видеоигр и фильмов являются не единственными сферами, где такие технологии способны проявить свои таланты. В современном мире, где все большую популярность приобретают обзорные панорамные камеры, способные производить с углом 360 градусов, а также гарнитуры виртуальной реальности, разработчики стали активно исследовать потенциал панорамной съемки.


Одной из последних разработок в этом направлении является нейросеть, способная озвучивать панорамные статичные изображения. Ее авторами являются специалисты в сфере машинного обучения из Массачусетского, Колумбийского университетов и Университет Джорджа Мейсона.


Созданный алгоритм определяет тип окружения и объекты на фотографии, а затем подбирает и расставляет звуки из использующейся базы данных в соответствии с пространственным расчетом расстояния до их источников на этом изображении. Благодаря этому панорамное изображение приобретает реалистичный и объемный звук, позволяющий совершенно по-новому оценить представленный снимок.



По мнению разработчиков этой нейросети, технология может найти интерес среди разработчиков VR-контента (фильмов и игр). Последним в данном случае не придется накладывать все звуки на панорамное изображение вручную, нейросеть сможет сделать все это самостоятельно.


Не забываем ставить лайки и комментировать.) Регистрируйтесь на сайте - Тут.

   опубликовано:  18-03-2019, 23:08   

Самые смешные видео и лучшие приколы 2019 уже ТУТ! Приходи смотреть приколы без регистрации!!!

Смешные видео 2019.

✔️ ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШ КАНАЛ.


Не забываем ставить лайки и комментировать.) Регистрируйтесь на сайте - Тут.
   опубликовано:  18-03-2019, 22:53   
   опубликовано:  18-03-2019, 22:52   
   опубликовано:  18-03-2019, 22:49   
   опубликовано:  18-03-2019, 22:45   
Портал для ВебМастеров и Программистов|Ferma.PRESS-Ферма скриптов.
А так же Развлекательный Портал!))
Смотрите отборное видео,качайте что увидите, всё бесплатно!    Регистрируйтесь!